Un model AI previne accidentele rutiere prin analiză avansată a traficului și condițiilor meteo
Cercetătorii de la Universitatea Johns Hopkins au dezvoltat SafeTraffic Copilot, un sistem de inteligență artificială care anticipează accidentele înainte să apară. Modelul combină date istorice, imagini și factori de trafic în timp real pentru a identifica zonele cu risc sporit de coliziuni.
SafeTraffic Copilot detectează nu doar cauzele individuale, ci și combinațiile care favorizează accidentele, precum intersecțiile slab iluminate sau traficul intens. Profesorul Hao Yang a declarat: „scopul acestui model este de a simplifica o problemă extrem de complexă — identificarea cauzelor accidentelor rutiere — și de a oferi un instrument concret pentru prevenirea tragediilor.”
Potrivit newsbv.ro, sistemul folosește o rețea neuronală avansată de tip LLM, capabilă să analizeze date numerice, texte, imagini din satelit și fotografii la fața locului, oferind o înțelegere detaliată a contextului rutier. Acesta actualizează constant predicțiile și poate estima probabilitatea unui accident cu o precizie ridicată.
Informațiile oferite de AI sprijină autoritățile în luarea deciziilor pentru siguranța circulației, de la amenajări în intersecții până la instalarea semnalizărilor adecvate. Astfel, SafeTraffic Copilot devine un partener esențial în reducerea accidentelor rutiere și salvarea vieților pe șosele, notează %source%.